← DokumentationDokumentation

Integrationer

Katapult är byggt för att samexistera med det du redan har — inte för att ersätta allt. Data ut, data in, öppna protokoll.

Modbus TCP — utan manuella mappningar

Katapult exponerar automatiskt alla datapunkter som Modbus-register. Listan uppdateras själv när nya enheter läggs till, så ditt befintliga styrsystem eller överordnade SCADA kan läsa rumsgivare, elmätare och SG Ready-läge utan att någon underhåller en registerkarta för hand.

Åt andra hållet läser Katapult Modbus från exempelvis värmemängdsmätare, växelriktare och ventilationsaggregat — antingen genom färdiga registerkartor eller genom att man anger register själv.

Vanligt användningsfall

Flerbostadshus med befintligt fastighetssystem: LoRaWAN-givare i lägenheterna sätts upp med tejp på en eftermiddag, och det gamla systemet läser in temperaturerna över Modbus TCP — utan att någonting byts ut.

Home Assistant

En integration för Home Assistant publicerar SG Ready-läge, prisnivåer, AI-assistentens status och sensordata som entiteter. Därifrån kan man bygga egna automationer, dashboards och notiser i HA som vanligt.

Generiska MQTT-enheter

Har du redan Zigbee, Tasmota, ESPHome eller en elmätare som skickar MQTT? En skanning läser trafiken på brokern, och AI:n analyserar meddelandenas innehåll för att föreslå vilka mätvärden som finns och hur de ska tolkas. Du godkänner förslaget — sedan är enheten en fullvärdig del av systemet.

Protokoll som stöds

ProtokollTypiska enheterKommentar
ShellyReläer, energimätare, ingångsmodulerUpptäcks automatiskt, enklast att komma igång med
LoRaWANRums-, CO₂-, fukt- och temperaturgivareLång räckvidd, batteridrift i åratal, kräver gateway
Modbus TCP/RTUVärmemängdsmätare, växelriktare, aggregatBåde läsning och exponering
MQTTZigbee, Tasmota, ESPHome, HAN-donglarGenerisk väg in för det mesta
Matter / ThreadModern smart hemma-utrustningEgen gränssnittstjänst med Thread-router
Opta-PLCDeterministisk styrning och larmlogikIndustriell kärna för säkerhetskritisk logik

Externa AI-agenter

Vill du använda din egen AI-assistent mot anläggningen finns ett MCP-gränssnitt som exponerar verktyg för att läsa sensordata, hämta lägesbilden och köra analyser. Åtkomsten är token-skyddad och avgränsad till en anläggning.

API och egen utveckling

Plattformen har ett REST-API med JWT-autentisering och en WebSocket-kanal för realtidsdata — samma gränssnitt som dashboarden och driftkorten själva använder. Fullständig API-dokumentation lämnas ut till kunder och integrationspartner.